Creando un BackEnd con EntityFramework Core y Asp.Net Web Api

Como todos sabemos desde el año anterior Microsoft anunció una nueva versión del .Net Framework, llamado .Net Core, una versión del framework mucho más liviana y modular, diseñada para ser multiplataforma. Uno de los productos desarrollados a la par fue EntityFramework Core, una nueva versión del ORM de Microsoft mucho más liviana la cual incluye muchas de las características implementadas en EntityFramework 6.x la última versión estable de este ORM, ya que EF Core aún se encuentra en Pre-Release.

EntityFramework Core, es una versión mucho más liviana y optimizada para la nube, en trabajo conjunto con Asp.Net Core, además de esto está pensado para realizar mapeos con múltiples motores de base de datos relaciones, así mismo como bases de datos no relacionales, como DocumentDB por ejemplo, si bien aún no tenemos esta característica en la versión actual de EF Core, se espera que sea incluida en futuras versiones.

En la versión Pre-Release de EF Core encontramos características como el uso del enfoque CodeFirst, relaciones a través de propiedades de navegación, creación del modelo usando convenciones, Shadow properties, que es una nueva característica bien interesante y la cual veremos más adelante en este blog, Changes Traking, concurrencia optimista, transacciones relaciones, entre otras características con las cuales estamos familiarizados y esperamos de cualquier ORM que usemos.

Entre futuras características a implementar en EF Core tenemos el uso de los famosos DataAnnotations, Queries sobre las propiedades de navegación, estabilización de soporte para multiplataforma, auditoria de operaciones, conexión y mapeo para DocumentDB, entre otras características.

Ahora que conocemos un poco EntityFramework Core, vamos a observar un HOL o tutorial en el cual desarrollaremos un BackEnd que use EntityFramework Core como ORM además de las siguientes tecnologías:

• Microsoft Azure Sql Db: Como base de datos relacional en la nube, para almacenar los datos
• EntityFramework Core: Como ORM para persistencia y acceso a datos
• Asp.Net Web Api: Como marco de trabajo para la creación de servicios Http
• Telerik Fiddler: Como cliente para probar nuestros servicios

Ahora sí, manos a la obra, ingresa al siguiente link, en el cual encontrarás el paso a paso de como implentar el BackEnd.

Y puedes descargar los fuentes de la siguiente ruta: Fuentes

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Creando mi propio reproductor multimedia con Html5

Como todos sabemos una de las grandes características que incorpora Html5 es el soporte nativo para reproducción de archivos multimedia, es decir audio y vídeo sin necesidad de usar plugins de terceros, que si bien hay algunos son bastante buenos y usados de una forma u otra nos ocasionaban algunos problemas de compatibilidad y cosas de este tipo.

Ahora Html5 nos ofrece la posibilidad de lograr embeber en nuestras aplicaciones audio y vídeo de una forma nativa y estándar, lo que implica una implementación con mayor facilidad y portabilidad.

El año anterior tuve la oportunidad de participar como speaker en el evento Microsoft DevCamp promovido por Microsoft Colombia, en cabeza de Juan Carlos Ruiz más conocido como Juank Ruiz, en esta oportunidad dicté un Hands on Lab (HOL) de Html5 multimedia, en el cual al final de la sesión logramos construir un reproductor multimedia como este:

Para construir este reproductor usamos herramientas como:

• Html5, como tecnología base, estructura semántica y controles multimedia.
• BootStrap, para mejorar la experiencia del usuario y habilitar responsive design.
• Font Awesome, para incorporar íconos amigables para el usuario.
• Visual Studio Code, como IDE de desarrollo.

Ahora para observar el paso a paso para implementar el reproductor lo puedes encontrar en la siguiente ruta: Paso a paso

Y puedes descargar los fuentes de la siguiente ruta: Fuentes

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Presentación: Introducción a Microsoft Azure

Hola amigos, hace un par de días tuve la oportunidad de dictar una introducción a Microsoft Azure, ya que fui invitado por parte de la universidad de Medellín, más específicamente por la rama estudiantil IEEE, aquí les comparto la presentación de mi charla y espero sea de utilidad.

Administrando documentos en DocumentDB

En el artículo anterior observamos cómo administrar las colecciones de nuestra base de datos a través del portal de Azure, de una forma muy sencilla y amigable, recordemos que las colecciones nos permiten agrupar nuestros documentos de una manera lógica y administrarlos con mucha más facilidad, y precisamente de eso se trata este artículo de cómo administrar nuestros documentos a través del portal de Azure.

Para iniciar como es de costumbre abrimos el portal de Azure con nuestra cuenta asociada, seleccionamos la cuenta previamente creada y en su interior seleccionamos la base de datos con la que estemos trabajando, posteriormente elegimos alguna de las colecciones existentes, y ahora si iniciamos a administrar los documentos de la colección.

Como podemos ver en las imágenes anteriores al igual que para las bases de datos y las colecciones, para los documentos también tenemos opciones para monitorear las peticiones realizadas, el almacenamiento y el nivel de precios, adicional contamos con las opciones para desarrolladores, como lo son el explorador de documentos, que recordemos nos permite ver los documentos existentes en las diferentes colecciones y el explorador de consultas que nos permite realizar consultas detalladas sobre cualquier elemento de la base de datos.

Y en la parte superior izquierda contamos con cuatro opciones las cuales nos permiten propiamente administrar nuestros documentos, veamos de qué se trata cada una de ellas:

Agregar documento: A través de esta opción podemos agregar a una colección un archivo Json existente en nuestro disco, tan solo debemos seleccionar la ubicación del archivo y listo, de esta forma quedará almacenado en nuestra colección y por ende en la base de datos.

Crear documento: A través de esta opción podemos crear un nuevo documento Json en nuestra colección, tan solo debemos escribir la estructura del documento y obviamente su contenido, esta opción puede ser muy útil para creación de datos de configuración y puede ser útil cuando trabajamos con archivos de estructura y datos pequeños.

Consultas de documentos: A través de esta opción podemos realizar diferentes consultas (Las cuales explicaremos más adelante) sobre los diferentes objetos de la base de datos y en especial para obtener archivos en específico que necesitemos, usando un lenguaje sumamente similar a Sql.

Eliminar documento: A través de esta última opción como su nombre lo indica, podemos eliminar algún documento en específico que ya no necesitemos en nuestra base de datos.

Y bueno amigos eso fue todo de este ejemplo de administración de documentos en DocumentDB espero sea de utilidad para ustedes, en el próximo artículo veremos cómo generar consultas sobre los diferentes documentos de la base de datos.

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Administrando colecciones en DocumentDB

En el artículo anterior vimos cómo crear una cuenta de almacenamiento para gestionar nuestra base de datos DocumentDB, de igual forma vimos cómo crear bases de datos al interior de la cuenta de almacenamiento. Recordemos que las bases de datos DocumentDB están divididas en diferentes colecciones, las cuales nos permiten agrupar de una manera lógica nuestros diferentes archivos de tipo Json.

Y es precisamente el foco de este artículo, dar a conocer acerca de la administración de estas colecciones y cómo podemos trabajar con ellas para estructurar nuestra base de datos y clasificar nuestros documentos, además de la importancia que tienen a la hora de modelar nuestras bases de datos, tema que veremos más adelante en esta serie de DocumentDB.

Para iniciar vamos a crear una nueva colección llamada artículos, para esto seleccionamos nuestra cuenta de almacenamiento, posteriormente seleccionamos la base de datos donde deseamos crear la colección y luego seleccionamos la opción "Agregar Colección"

Para terminar con la creación de la colección le debemos especificar un Id, en nuestro caso "Articulos" y debemos seleccionar un nivel de precios, que estará dado por las características de almacenamiento que requiramos y para finalizar debemos hacer clic sobre el botón Aceptar, ahora en cuestión de segundos tendremos lista nuestras colección para almacenar documentos. Y la podemos observar en el listado de colecciones de la base de datos:

Y si la seleccionamos podremos ver todas sus características y funcionalidades que podemos aplicar sobre la colección, como por ejemplo, agregar un documento Json existente, crear un nuevo documento a través del portal de Azure, realizar consultas, eliminar documentos existentes, monitorear los request hechos a la colección y monitorear el estado de almacenamiento de la colección.

Y adicional podemos usar herramientas para desarrolladores como lo son el "Explorador de documentos" y el "Explorador de consultas", los cuales nos permiten observar los documentos existentes en la colección actual u otras colecciones de la base de datos y generar diferentes consultas con el fin de encontrar documentos en específico, respectivamente.

Y bueno amigos eso fue todo de este ejemplo de administración de colecciones en DocumentDB espero sea de utilidad para ustedes, en el próximo artículo veremos cómo administrar documentos al interior de estas colecciones.

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Creando mi primera base de datos DocumentDB

En el artículo anterior vimos una introducción a DocumentDB la base de datos No Sql de Microsoft Azure, en la cual hablamos un poco acerca de su estructura y filosofía. Ahora vamos a ver cómo crear nuestra primera base de datos a través del portal de Azure y cómo podemos visualizar la información.

En primera instancia abrimos la versión preview del portal de Microsoft Azure, hacemos clic sobre el botón nuevo, seleccionamos el menú de datos y almacenamiento y posteriormente seleccionamos la opción "documentDB"

Enseguida se nos muestra la siguiente pestaña en la cual vamos a crear una cuenta de almacenamiento, tal y como lo hacemos cuando creamos una base de datos Sql en Microsoft Azure, y dicha cuenta puede contener N bases de datos DocumentDB.

Ahora solo especificamos un Id para la cuenta de almacenamiento y una ubicación y hacemos clic sobre el botón "Crear", la creación tarda alrededor de 10 minutos.

Una vez finaliza la creación de nuestra cuenta, podemos ver toda la información que corresponde a ella, como por ejemplos las bases de datos que están creadas bajo esta cuenta, monitoreo de peticiones y operaciones, gasto estimado $$$ en la suscripción por concepto de la cuenta de almacenamiento, espacio utilizado y espacio disponible, y como es obvio podemos crear una nueva base de datos DocumentDB.

Para crear la base de datos solo es necesario especificar un Id

Y de igual forma que para la cuenta, una vez creamos la base de datos podemos toda la información concerniente a ella, como por ejemplo, las colecciones que hay en la base de datos, las peticiones y uso y por supuesto los documentos que hay alojados en las diferentes colecciones de la base de datos. Cabe recordar que las bases de datos DocumentDB al igual que MongoDB y muchas otras bases de datos NoSql de tipo documental agrupan sus archivos en colecciones, las cuales para este caso son muy simples de crear:

Y bueno amigos eso fue todo de este ejemplo de creación de nuestra primera base de datos DocumentDB espero sea de utilidad para ustedes, en próximos artículos veremos como manejar las colecciones de la base de datos, como crear, editar, consultar y eliminar documentos existentes.

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DocumentDB, la base de datos NoSql de Microsoft Azure

En la actualidad las aplicaciones cada vez más demandan y consumen una gran cantidad y volúmenes de datos y requieren seguir teniendo rápidos tiempos de respuesta, es por esto que cada vez toma más fuerza el concepto de NoSql, que fue diseñado para este fin, manejar grandes volúmenes de datos sin afectar la experiencia del usuario, ofreciendo facilidades para la escalabilidad horizontal y el no uso de un esquema rígido para la base de datos (Schema less).

Como respuesta a esto Microsoft combina el concepto de NoSql con el flexible y potente concepto de Cloud, a través del cual nos ofrece un servicio de base de datos NoSql documental llamado DocumentDb alojado en su plataforma en la nube Microsoft Azure.

como mencioné anteriormente DocumentDb es una base de datos NoSql de tipo documental, es decir que almacena la información en documentos, y usa notación JSON para esto, de igual forma como lo hacen otras base de datos como MongoDb y CouchDb por ejemplo. Cabe recordar que la sombrilla de NoSql tiene los siguientes tipos: Documental, clave valor, grafos y familia de columnas, cada tipo con ventajas para diferentes escenarios, si estás interesando en conocer los conceptos básicos de NoSql te invito a darle un vistazo a la siguiente diapositiva: Introducción a las bases de datos NoSql.

Una de las ventajas de DocumentDb es que podemos realizar consultas a nuestros documentos utilizando un lenguaje de consulta muy similar a Sql, y podemos crear procedimientos almacenados, triggers, y funciones utilizando javascript, en dónde podemos realizar operaciones Crud a través de este lenguaje. Adicional otra ventaja de DocumentDb al ser una base de datos diseñada para la nube es su flexibilidad para escalabilidad y elasticidad que se ajustan a nuestras necesidades.

La estructura de recursos de una base de datos DocumentDb es la siguiente:

Como podemos ver, debemos contar con una cuenta de almacenamiento, y sobre esta cuenta podemos tener N bases de datos, las cuales tienen usuarios con permisos asociados y colecciones, que nos permiten agrupar de una manera lógica nuestro documentos, como por ejemplo podríamos tener una colección para artículos, otra para autores, otra para categorías, etc. Y en cada colección tendremos nuestros documentos Json que contendrán nuestra información y para cada colección podemos manejar procedimientos almacenados, triggers y funciones, que recordemos programaremos con JavaScript.

Ahora, para el tema de desarrollo de aplicaciones DocumentDb nos ofrece una Api Rest a través de la cual expone los recursos de la base de datos, lo cual quiere decir que podemos interactuar con la base de datos mediante cualquier lenguaje o plataforma capaz de consumir servicios de este tipo y adicional al utilizar Apis de tipo Rest podemos consumirlas muy fácilmente desde cualquier dispositivo.

Además del Api Rest que expone DocumentDb también contamos con librerías específicas para plataformas las cuales nos ayudan y facilitan la interacción con la base de datos, en la actualidad tenemos librerías para las siguientes plataformas:

• .Net
• Node Js
• JavaScript
• Pyton

Y bueno amigos eso fue todo de esta introducción sobre DocumentDb la base de datos NoSql del Microsoft Azure, espero sea de utilidad, en próximos artículos observaremos cómo crear la base de datos y sus diferentes recursos, así mismo veremos como interactuar con ella a través del SDK para .Net y también a través de las Apis Rest.

Si quieres profundizar más sobre el tema te recomiendo el sitio oficial de Microsoft Azure: https://azure.microsoft.com/es-es/services/documentdb/

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